Stable Diffusion 系統需求與電腦配備｜顯卡、筆電、主機規格全解析【2026】

第一部分：Stable Diffusion 需求是什麼？

當我們談論「系統需求」時，基本上是指您的電腦需要哪些硬體和軟體才能正確運行 AI 模型。因為 Stable Diffusion 是一個重型程式，它需要專門的硬體來「思考」和「繪圖」。最重要的部分包括：

• 具有足夠 VRAM 的 GPU（顯示卡）
• 效能足夠的 CPU
• 充足的 RAM
• 足夠的儲存空間
• 支援的作業系統

每個部分都扮演著角色。例如，GPU 負責創建影像，而 RAM 則在生成過程中幫助管理數據。如果某個部分效能不足，整體性能就會下降。

為什麼需求很重要

您可能會想，為什麼不能直接用任何舊電腦或筆記型電腦來運行 Stable Diffusion。原因很簡單：速度和品質。如果您的電腦不符合 Stable Diffusion 的硬體需求，生成一張小圖可能需要 20 分鐘。另一方面，一台效能強大的電腦可以在幾秒鐘內創造出高品質的傑作。因此，了解在本機運行 Stable Diffusion 的需求有助於避免挫敗感。

Stable Diffusion 本機需求 vs. 雲端需求

在本機運行 Stable Diffusion 與使用線上服務是不同的。使用這個 AI 有兩種方式：

本機設置：

• 您控制自己的數據。
• 無需月費
• 需要適當的硬體

在本機運行非常棒，因為它是免費且私密的。然而，所有工作負載都落在您電腦的肩上。

雲端設置：

• 無需硬體
• 按月或按使用量付費
• 自訂性有限

雲端服務為您處理繁重的工作，但它們通常需要月費。如果您想要完全的控制權，滿足本機 Stable Diffusion 需求是最佳途徑。

第二部分：Stable Diffusion 的最低需求

1. 在本機運行 Stable Diffusion 的最低需求

如果您是初學者，可以從滿足 Stable Diffusion 的最低需求開始。然而，您仍然需要一張獨立顯示卡。通常您需要：

• GPU： 4GB VRAM（建議 NVIDIA）
• RAM： 8GB
• 儲存空間： 10-15 GB 可用空間
• 作業系統： Windows 10/11、Linux 或 macOS（建議 Apple Silicon）

雖然這些規格可以運行，但性能會受到限制。

2. 基本模型的最低系統需求

當您使用最基本的設定時，通常最終會得到較小的影像，例如 512x512 像素。這並不需要超級電腦。然而，您無法進行批次處理。除此之外，您必須對此保持耐心。簡而言之，基本的 Stable Diffusion 模型在以下情況下效果最好：

• 使用較低的影像尺寸，如 512×512。
• 一次生成一張影像
• 避免使用繁重的擴充功能

在這些限制下，Stable Diffusion 的最低系統需求對於學習和測試來說已經足夠。

3. 在 PC 上運行 Stable Diffusion 的需求

Windows 是 AI 領域最受歡迎的作業系統，因為它能完美配合 NVIDIA 顯示卡。Linux 也非常快速和高效。macOS 使用者也可以運行 Stable Diffusion，特別是如果他們擁有較新的 M1、M2 或 M3 晶片。然而，對於大多數初學者來說，Windows 仍然是最容易開始的平台。

第三部分：Stable Diffusion 的 GPU 需求

1. 為什麼 GPU 至關重要

GPU 是整個設置中最重要的部分。可以將 CPU 視為「經理」，而 GPU 則是「藝術家」。GPU 同時執行數千次計算來創建影像。沒有一張強效能的 GPU，影像生成會變得緩慢或根本不可能。因此，您對 Stable Diffusion GPU 需求的選擇將是您成功的最大因素。

2. 建議的 GPU 規格與 VRAM

VRAM 就像是藝術家的「短期記憶」。如果藝術家因為紙張太大而忘記了正在畫什麼，程式就會當機。

• 4GB VRAM： 可以處理 512x512 的影像，但處理額外功能會很吃力。
• 8GB VRAM： 可以處理 768x768 的影像和「LORA」（特殊風格）。
• 12GB+ VRAM： 建議用於專業工作和高解析度的「ControlNet」工具。

3. 適用於 Stable Diffusion 的最佳 GPU（分級列表）

• 入門級： NVIDIA RTX 3050 或 3060（12GB 版本）。這些顯示卡價格實惠且能完成工作。
• 中階： NVIDIA RTX 4070。這張卡速度快且耗電少。
• 高階： NVIDIA RTX 4090。這是 AI 領域的王者。因此，它非常昂貴但也非常快。

4. Stable Diffusion 的 NVIDIA 與 AMD 顯示卡比較

NVIDIA GPU 效果最佳，因為它們使用一種稱為 CUDA 的技術。Stable Diffusion 就是為了使用 CUDA 而建構的。因此，NVIDIA 顯示卡幾乎可以立即工作。另一方面，AMD 顯示卡使用稱為 ROCm 的技術。雖然 AMD 顯示卡以較低的價格提供大量記憶體，但它們通常更難設置，且性能較不穩定。

因此，為了獲得流暢的性能，建議使用 NVIDIA GPU 來滿足 Stable Diffusion 的 GPU 需求。

第四部分：如何檢查您的 PC 是否符合 Stable Diffusion 需求

1. 檢查 GPU VRAM 和驅動程式支援

在安裝任何東西之前，先檢查您已經擁有的配備。在 Windows 上，右鍵點擊工作列並開啟「工作管理員」。點擊「效能」分頁，尋找「GPU」。在這裡，您可以看到您擁有多少「專用 GPU 記憶體」。此外，請確保您從 NVIDIA 網站下載最新的「Studio 驅動程式」，以確保一切運行順暢。

2. 檢查 RAM 和儲存空間

在同一個工作管理員視窗中，您可以看到您的總 RAM。要檢查儲存空間，只需開啟「本機」並查看 C: 磁碟機還剩多少藍色空間。如果您剩餘空間少於 20 GB，可能是時候刪除一些舊遊戲或電影，為您的 Stable Diffusion 硬體需求騰出空間了。

3. 測試範例模型運行

確認是否可行的最佳方法就是嘗試！有一些「一鍵」安裝程式，例如 Stability Matrix 或 Fooocus，讓設置變得很容易。安裝完成後，嘗試生成一張簡單的 512x512 解析度「貓坐在柵欄上」影像。如果它在三十秒內完成，那麼您的 PC 表現就很好。然而，如果電腦凍結或卡頓，您可能需要調整設定或升級某個零組件。

第五部分：使用 HitPaw FotorPea 放大和增強低解析度輸出 - 額外技巧

即使有良好的硬體，Stable Diffusion 有時也無法正確工作或產生柔和、低解析度的影像。這時就是 HitPaw FotorPea 登場的時候了。

HitPaw FotorPea 概述

HitPaw FotorPea 是一款專用的 AI 影像編輯器，不僅能增強影像品質，還能幫助您透過單一提示詞生成影像。這款出色的軟體由先進的 AI 演算法驅動，即使在您的筆記型電腦或電腦規格不高或沒有顯示卡的情況下也能順暢運行。這意味著您可以避免嘗試用 Stable Diffusion 生成 4K 影像而給 GPU 帶來壓力；相反，您可以使用 HitPaw FotorPea 輕鬆創建和潤飾影像。最棒的是它真的非常容易使用，即使是完全的新手也可以在幾次點擊內生成影像或增強影像。

HitPaw FotorPea 的主要功能

• AI 影像生成： 您可以透過輸入文字提示詞或上傳參考影像來創建影像。
• AI 影像放大： 它可以將一張小而模糊的 Stable Diffusion 影像變成巨大、清晰的海報。
• 人臉增強： 它能修復「怪異」的 AI 人臉，使其看起來逼真。
• 物件移除： 如果 AI 不小心給您的角色多畫了一根手指，您可以使用 HitPaw 輕鬆將其移除。
• 新手友好： 它的設計非常易於使用。因此，即使您不是專業的影像編輯者，也能獲得專業的結果。

第六部分：關於 Stable Diffusion 硬體需求的常見問題

結論

如果您計劃在本機無障礙地運行 Stable Diffusion，了解 Stable Diffusion 的需求至關重要。這是因為包括 GPU 和 VRAM 在內的系統，對於速度、影像品質和模型支援扮演著最重要的角色。雖然最低規格允許基本使用，但更強大的硬體能提供更流暢、更快速的結果。因此，請確保您至少擁有一張 8GB 的 NVIDIA 顯示卡，以獲得流暢、有趣的體驗。這樣，您將把更多時間用於創作，而不是等待進度條移動。

然而，如果您沒有獨立顯示卡，或者想嘗試 Stable Diffusion 的替代方案來生成 AI 影像，HitPaw FotorPea 是最佳選擇。這款軟體由先進的 AI 演算法驅動，可以幫助您輕鬆生成、潤飾和增強圖片，提供專業品質的結果，同時不會讓您的系統負擔過重。