快速將圖片清晰化：2024最好用的8款圖片去模糊工具推薦！

當你跟你的家人一起旅行時，你為你的孩子和妻子拍照紀念後，卻發現你拍出來的照片是模糊的。如果你的妻子看到這些照片，她會認為你是個最糟糕的攝影師，而你肯定不想這樣的事情發生，對吧？

那你有哪些選擇呢？你可以對圖片去模糊化，我們將在這篇文章中介紹一些可以幫你將模糊圖片變清晰的工具，請繼續閱讀吧！

第一節、4 種線上對將圖片清晰化的最佳方法

如果你不想安裝圖片去模糊化工具，本文為你介紹了四種最實用的線上圖片去模糊化工具。

HitPaw 線上照片畫質修復工具

每當講到線上照片畫質修復工具時，絕對不能不提到 HitPaw 線上照片畫質修復工具。你可以坐下來慢慢體驗這個線上工具為你提供的圖片去模糊化功能。

HitPaw 線上照片畫質修復工具能夠在不造成畫質損失的情況下進行去模糊化，加上具有提升照片整體畫質的目的，使 HitPaw 一直以來是個划算的選擇。

現在你只要前往官方網站幾次即可去除圖片模糊。

• 基於 AI 的線上照片畫質修復工具
• 只需點擊幾下即可自動去除圖片模糊
• 將照片放大至 8 倍
• 可以將低解析度圖片變成高解析度

Image Upscaler

Image Upscaler 具有獨特的功能，是一種圖片去模糊化工具，可以在幾秒鐘內提供清晰銳利的圖片。

這款線上 AI 圖片去模糊化工具支援去除多種類型的模糊，包含手動模糊、失焦模糊、動態模糊。

其易於使用的機器學習技術可以讓你運用所有類型的圖片編輯功能。如果要線上進行圖片去模糊化，你可以前往 Image Upscaler 的官方網站並匯入要修復的照片，然後讓工具完成剩下的部分。

Adobe Express

雖然你必須先了解如何使用 Adobe Express 進行圖片去模糊化，但這款線上 AI 工具可能是你夢想中的圖片去模糊化工具。

Adobe Express 提供各種照片編輯功能，其去模糊化的能力使其成為最可靠的工具之一。

你就只要前往 Adobe Express 的官方網站，使用所需的憑證進行登入，接著就能開始快速提升照片解析度。

Instasize

如果你不想看到模糊的圖片並希望盡快進行去模糊化，使用 Instasize 網站是一個好主意。

此線上去模糊化工具進行銳化並產生完美照片的過程比你想像的更容易。不管是專業攝影師或是新手要進行去模糊化，Instasize 線上工具是個適合所有人的好選擇。

第二節、【穩定又快速】高效率去除圖片模糊的電腦工具

我們有時會期望去模糊化工具除了具有去模糊化功能之外，還提供容易操作的使用者介面並且編輯過程不會影響照片畫質。這些要求可能太高了，但你可以選擇以下電腦軟體來對圖片進行去模糊化。

HitPaw Photo AI

HitPaw Photo AI被譽為最佳的照片畫質修復工具，能滿足您的任何圖片修復需求。

現在，你可以利用 HitPaw Photo AI所應用的 AI 技術來對圖片進行去模糊化，其編輯過程快速而無需浪費時間。HitPaw Photo AI有幾項優點使其成為用戶的理想工具：

例如，你可以輕鬆移除照片中的雜訊並將低解析度照片轉換為高解析度。

• 透過 AI 修復技術對圖片進行去模糊化處理
• 幫助你同時進行多張照片的去模糊化
• 提供七種出色的 AI 模型，讓你的照片更出眾、動人
• 快速自訂照片尺寸、解析度
• 適用於 Mac 和 Windows

Photoshop

Adobe Photoshop 在所有電腦的圖片去模糊化軟體中，肯定是你用過最好的修圖工具之一。此工具擁有多種修圖功能，可以幫助你快速去除圖片的模糊。

Photoshop 唯一的缺點是其具有專業的使用介面，使新手對這個工具感到有挑戰性。用戶需要先了解 Adobe Photoshop 才能開始編輯照片。Adobe Photoshop 可以對圖片進行去模糊化，並且不會影響照片的解析度。

GIMP

另一種可靠且無須大量時間的去模糊化工具是 GIMP。雖然 GIMP 具有比 Adobe Photoshop 更簡單的使用者介面，而你會發現 GIMP 並不像預期中的專業。即便如此，GIMP 仍是透過去除照片模糊來提升照片畫質的可靠方法。

最重要的是，GIMP 也致力於保持照片的原始畫質，其提供的去模糊化功能的種類真的很令人驚嘆且興奮。

如果你無法使用的 HitPaw Photo AI或 Photoshop，那你可以深入研究 GIMP 並試用這款可靠的去模糊化軟體。

結論

以上就是這篇文章的全部內容，你可以在文中找到最有效的圖片去模糊化方法。從幫助你探索線上免費圖片去模糊化工具到推薦你絕妙的去模糊化軟體，本文涵蓋了其中所有內容。

HitPaw Photo AI仍然是最好用的圖片去模糊化工具，能讓你快速去除照片中的模糊，並且不會影響照片畫質。