ComfyUI是什麼?全面介紹和使用指南分享!
玩了一陣子 Stable Diffusion WebUI (例如 Automatic1111 或 InvokeAI) 後,你是不是偶爾覺得:「嗯... 介面好像都差不多?」「想做更複雜的流程,但好像被框架住了?」
如果你有這些想法,那今天我要介紹的這個工具,絕對會讓你眼睛為之一亮——它就是 ComfyUI!

ComfyUI 在近期的 AI 繪圖圈討論度超級高,許多超乎想像的複雜效果或流程,都是靠它實現的。究竟 ComfyUI 神在哪裡?安裝會很難嗎?今天這篇文章就帶大家一起來認識 ComfyUI 的世界!
第一部分:ComfyUI是什麼?
簡單來說,ComfyUI 是一個基於 Stable Diffusion 的 AI 繪圖使用者介面,但它最大的不同點在於,它採用的是 節點式 (Node-based) 的工作流程。

也就是說,你在做 AI 繪圖時,不是在一個固定的表單裡填參數、按按鈕,而是像在畫一個流程圖一樣,把「載入模型」、「輸入文字」、「生成圖片」、「套用 Lora」、「執行 ControlNet」等等每一個步驟,都變成一個個獨立的「節點」,再用線條把這些節點連接起來,構成你獨特的繪圖流程。
這就是 ComfyUI 的核心概念!這種節點式介面提供了極高的靈活性和可客製化性,你可以精確控制資料在流程中的流動,實現一些在傳統 WebUI 中難以辦到的複雜操作。
第二部分:ComfyUI有什麼功能?
ComfyUI 的功能強大之處,幾乎完全來自於它的節點式架構所帶來的自由度:
- 高度客製化的工作流程: 你可以自由組合各種節點,建立從簡單到極其複雜的繪圖流程,完全按照你的需求來設計。
- 視覺化流程: 每一個步驟都清楚地顯示為一個節點,流程一目瞭然,方便你理解 AI 是如何生成圖片的,也更容易除錯或修改流程。
- 極高的彈性: 想要在流程中加入新的模型、LoRA、ControlNet 或其他擴充功能,只需要新增對應的節點並連接即可,非常靈活。
- 支援 Stable Diffusion 的各種進階功能: 無論是 Text-to-Image, Image-to-Image, Inpainting, Outpainting,或是使用 LoRA、ControlNet、各種不同的 Sampler、VAE 等等,ComfyUI 都能透過相應的節點來實現。
- 狀態保留與修改: 你的每一個工作流程都可以被儲存和載入。載入後,你可以輕鬆地修改流程中的任何一個節點參數,並繼續生成圖片。
第三部分:電腦如何安裝ComfyUI?
相較於一些一鍵安裝包,ComfyUI 的安裝過程會稍微複雜一點,主要需要以下幾個步驟 (以 Windows 為例,其他作業系統流程類似但指令不同):
確認硬體需求: 你需要一張具備足夠 VRAM 的 NVIDIA 顯示卡 (建議 8GB 以上,越高越好),或是支援 ROCm 的 AMD 顯示卡。CPU 和記憶體的要求相對較低。
安裝 Python: ComfyUI 需要 Python 環境。請到 Python 官網下載並安裝 Python (目前建議 3.12 ),安裝時記得勾選「Add Python to PATH」。
安裝 Git: 到 Git 官網下載並安裝 Git。
下載 ComfyUI 程式碼:
打開 PowerShell,使用 Git 指令將 ComfyUI 的程式碼從 GitHub 下載下來:
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
這會在你當前的目錄下建立一個名為 ComfyUI的資料夾。
安裝必要的函式庫:
進入 ComfyUI 資料夾, 根據你的顯示卡,安裝對應版本PyTorch,然後安裝 ComfyUI 運行所需的函式庫:
pip install -r requirements.txt
下載模型 (Checkpoints): 你需要 Stable Diffusion 模型 (例如 SD 1.5 或 SDXL 的 checkpoint 檔案)。將
.ckpt
或.safetensors
檔案放到ComfyUI/models/checkpoints
資料夾內。運行 ComfyUI:執行
python main.py
。執行成功後,ComfyUI 會在你的瀏覽器中打開一個網頁介面。
小提醒: ComfyUI 的安裝和設定會因為作業系統、硬體或未來更新而有所不同,以上只是一個概略流程。遇到問題時,強烈建議參考 ComfyUI 的官方 GitHub 頁面 或相關社群討論,那裡有最詳細和最新的安裝指南。
第四部分:一鍵安裝!更好用的AI影像處理工具推薦
看到上面的安裝步驟,是不是覺得有點頭大?對於許多剛接觸 AI,或是不想花太多時間在安裝設定上的朋友來說,ComfyUI 的門檻確實比較高。

如果你想要一個更直觀、更簡單、功能更多元的 AI 影像處理工具,我會推薦你試試 HitPaw VikPea!HitPaw Vikpea 是一款整合了多種強大 AI 影像處理功能的桌面軟體。它不像 ComfyUI 那樣需要複雜的節點連接,而是提供了非常友善的操作介面,讓你透過簡單的點擊就能實現多種 AI 驅動的編輯效果。
優勢:
- 一鍵式操作: 大部分功能都是透過簡單的按鈕或滑桿來實現,無需複雜的設定或流程。
- 功能整合: 除了基本的 AI 影片增強功能外 (根據不同的場景搭配不同的AI模型),它通常還包含了 影片去浮水印、AI 去背景、AI 擦除物體等實用功能,一個軟體搞定多種需求。
- 友善的使用者介面: 介面設計直觀易懂,即使是 AI 新手也能快速上手。
- 省時省力: 免去了複雜的環境配置和安裝過程,下載安裝軟體即可使用,大大節省你的時間和精力。
第五部分:關於ComfyUI的常見問題解答
問題1: ComfyUI 生成的圖片解析度不高怎麼辦?
答: 最簡單有效的方法是在 ComfyUI 生成基礎圖片後,使用專門的 AI 圖片放大工具進行後處理。這裡我推薦使用 HitPaw FotorPea 來增強圖片畫質。它可以快速有效地將低解析度的基礎圖片提升到可用於分享或展示的更高畫質和尺寸,而且操作非常簡單,通常只需要匯入圖片、選擇放大倍數或模式,等待 AI 處理完成即可。
問題2: ComfyUI 的節點圖看起來好複雜,新手怎麼入門?
答: 確實,ComfyUI 的節點介面是它強大的來源,但也可能是新手的學習門檻。不過別擔心, ComfyUI 官方或社群分享了很多工作流程檔案,從模仿開始,逐步搭建,你會發現 ComfyUI 的節點系統其實很有邏輯,一旦掌握了基礎,就能開始自己嘗試修改或搭建更複雜的工作流程了。
第六部分:結語
ComfyUI 無疑是一個極其強大且靈活的 AI 繪圖工具,它的節點式工作流程為使用者帶來了前所未有的自由度,讓你可以深入了解並客製化每一個繪圖步驟。雖然它的學習曲線可能比傳統 WebUI 要陡峭一些,但一旦掌握,你將能解鎖更多進階的 AI 繪圖可能性。
而對於希望快速上手、需要多功能整合或是覺得 ComfyUI 安裝太麻煩的朋友,HitPaw Vikpea 提供了一個更簡單易用的 AI 影像處理方案。
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Joshua
HitPaw 特邀主編
熱衷於分享3C及各類軟體資訊,希望能夠透過撰寫文章,幫助大家瞭解更多影像處理的技巧和相關的AI資訊。
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